Ejecución
POC Salescaling
Descripción
El área de experiencia de cliente plantea un caso de uso basado en la generación de un rating automático de las llamadas.
Salescaling es un SaaS que hace que aumente la eficiencia de tu equipo comercial a través de la grabación y generación automática de notas en tus procesos de venta con IA.
Esta prueba de concepto estará dividida en dos fases: hacer una primera fase de análisis de conversaciones de gestores en remoto con clientes, y una segunda fase de análisis de datos de interacciones con clientes desde su CRM.
Objetivos
1. Clasificación de conversaciones:
– Hipótesis 1.1: Es posible clasificar cuantitativamente las conversaciones entre gestores y clientes según atributos como conocimiento, empatía y otros indicadores de calidad, mediante escalas numéricas evaluadas automáticamente o por análisis experto.
– Hipótesis 1.2: El cumplimiento del playbook comercial por parte del gestor puede ser detectado y evaluado de forma sistemática a través del análisis de las conversaciones, permitiendo medir el grado de adherencia a los protocolos establecidos.
2.Motivos de rendimiento en llamadas:
Hipótesis 2: Existen factores clave recurrentes que explican por qué una llamada se sitúa por encima o por debajo del rendimiento medio, y estos pueden ser identificados y clasificados en un top 5 mediante análisis de contenido y métricas de desempeño.
3.Correlación entre llamadas y compras:
Hipótesis 3: Existe una correlación significativa entre las características de las llamadas (calidad, duración, cumplimiento del playbook, etc.) y los productos comprados por el cliente en los 15 días posteriores, lo que permite anticipar comportamientos de compra.
4. Casos de uso para IA:
Hipótesis 4: El análisis de las conversaciones puede revelar nuevas oportunidades de uso de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, ya sea en automatización, personalización, detección de necesidades, u optimización del contacto comercial.